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安徽省金標準檢測研究院有限公司

安慶蔬菜檢測-安徽金標準(在線(xiàn)咨詢(xún))-蔬菜重金屬檢測

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在黃瓜葉部角斑病提取任務(wù)中,使用類(lèi)間方差法初分割,繼而使用熵發(fā)二次分割提取病蟲(chóng)害區域。另外,彩片中,使用色彩信息分割圖像也是常用的手段,常見(jiàn)的色彩信息表示方式有BGR和HSV,通過(guò)設置色值區間可提取農作物病變區域。其中,HSV(或者HSI)更為可靠,其更的表示同一視覺(jué)感受顏色在不同光照條件下的區間。







為此,我國要借鑒發(fā)達國家的標準,制定更加嚴格的符合出口國要求的質(zhì)量標準,擴大食品出口。綜上所述,食品安全關(guān)系到人們的生命健康,所以在對農產(chǎn)品農藥殘留檢測中應合理應用食品安全檢測技術(shù)。一方面,各級與食品安全監管部門(mén)需要對食品安全問(wèn)題提高重視,確保監督制度落實(shí)到地;另一方面,也應不斷升級食品安全檢測技術(shù),鼓勵相關(guān)企業(yè)主動(dòng)進(jìn)行農產(chǎn)品農藥殘留檢測,保障食品安全,讓消費者能夠買(mǎi)得放心、吃得放心。




圖像分割的準確性直接作用于目標物測量的準確性,其效率直接影響生產(chǎn)的效率,因而,一個(gè)快速準確圖像分割算法是目標識別,分級分類(lèi)任務(wù)面臨的首要問(wèn)題。在農業(yè)產(chǎn)品分級分類(lèi)任務(wù)中,圖像分割的目的是將工業(yè)相機采集到的圖片中的農產(chǎn)品準確的提取出來(lái),為進(jìn)一步的尺寸測量,分類(lèi)任務(wù)做好準備。對于農產(chǎn)品圖像分割算法來(lái)說(shuō),由于受到生產(chǎn)設備成像質(zhì)量,灰塵污漬,光照條件,陰影等外部因素影響,造成分割的不準確。本文通過(guò)對比不同圖像分割算法,闡述各類(lèi)算法的優(yōu)缺點(diǎn),以及各自合適的應用場(chǎng)景。